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Los fumadores nunca tuvieron una protección especial

Fuente: diariodenavarra.es. MARK SHRIME.

Los fumadores nunca tuvieron una protección
especial (a pesar de lo que dijeron los primeros
estudios)

La «paradoja del fumador» nació en la revisión de pacientes hospitalizados en China.

Al principio de la pandemia del coronavirus los investigadores tropezaron con un
hallazgo inesperado: los fumadores parecían tener una protección especial frente a los
peores efectos del covid. Esta “paradoja del fumador” se descubrió en primer lugar en
una revisión de pacientes hospitalizados en China, y posteriormente se certificó en
estudios realizados en Italia y Francia.
Pero un estudio realizado en septiembre en Inglaterra con muestras muy amplias ha
revelado que esto no era cierto. Los fumadores presentaban un 80 % más de
posibilidades de ser hospitalizados que los no fumadores. Pero entonces, ¿qué ocurrió?
¿Y por qué la ciencia hizo las cosas tan mal?
El matemático Pierre-Simon Laplace dijo en una ocasión que “cuando más
extraordinario resulta un hecho, más sólida ha de ser la evidencia que lo prueba”. El
cosmólogo estadounidense Carl Sagan reformuló esta misma idea con su famosa frase
de que “lo extraordinario exige una evidencia extraordinaria”. Y, seamos sinceros, que
los fumadores, cuyos pulmones están arrasados por el tabaco, tengan mejores
perspectivas frente a una enfermedad respiratoria que los no fumadores, se antoja casi
milagroso.
Por desgracia, encontrar evidencias que respalden lo extraordinario es un proceso lento,
complejo y aburrido. Y, sin embargo, la atención pública es especialmente propensa a
dejarse seducir por lo extraordinario. Analicemos detenidamente lo que ocurrió.
El primer aspecto que hay que tener en cuenta es que la ciencia implica incertidumbre,
y eso es algo que nos incomoda. Tomemos como ejemplo una previsión meteorológica:
si te dicen que hay un 10 % de posibilidades de llover, probablemente no cojas el
paraguas Es lo que yo haría y nueve de cada diez veces tendría razón Pero la vez paraguas. Es lo que yo haría, y nueve de cada diez veces tendría razón. Pero la vez
restante me arrepentiría de mi decisión, y me quejaría sobre lo mucho que se equivocan
los meteorólogos.
Pero el problema no son los meteorólogos, sino mi necesidad de certeza; el hecho de
que mi inconsciente traduzca “hay un 10 % de posibilidades de lluvia” por “hoy no

Esta tendencia está en todos sitios: en las encuestas políticas, en las predicciones que
hacen los presidentes… E incluso en las visitas al médico. Quiero que el doctor me diga
por qué me duele garganta, no por qué podría dolerme.

Todo es una probabilidad
Pero así es como funciona la ciencia. Todo es una probabilidad, y cada nuevo dato que
aparece nos obliga a recalibrar las probabilidades. Existe un famoso ejemplo sobre esto
en el campo de la estadística, donde el primero en plantearlo fue el matemático Joseph
Bertrand (prometo que en un segundo vuelvo a la paradoja del fumador).

Imaginemos que tienes tres cajas idénticas. Una contiene dos monedas de oro, otra dos
monedas de plata y la última una moneda de oro y otra de plata. Coge una de las cajas
al azar (pongamos que la caja A). ¿Cuál es la posibilidad de que tenga dos monedas de
plata? Exactamente un tercio.
Pero ahora, sin mirar dentro de la caja, coge una moneda al azar. Si resulta ser una
moneda de oro, ¿qué le ocurre a la posibilidad de que la caja A contenga dos monedas
de plata?
Que se reduce a cero. El nuevo dato provoca que se tengan que recalibrar las
probabilidades de forma automática.
Y eso es lo que (por fin) me trae de vuelta al covid. En enero de 2020 sabíamos poco
sobre el virus, y a medida que íbamos teniendo evidencias válidas había que ir
recalibrando las probabilidades. Por eso ya no desinfectamos el correo postal pero
seguimos recomendando el uso de mascarillas. Nadie puede estar convencido al 100 %
de que estas recomendaciones sean correctas, pues podrían aparecer evidencias
nuevas, pero es el resultado de la mejor información de la que disponemos en este
momento.
Esto mismo se puede aplicar a la paradoja del fumador: antes de la pandemia las

evidencias apuntaban a que fumar no era bueno para los pulmones. Con información
nueva (y válida) las probabilidades podrían haber variado y apuntado hacia un
escenario en el que fumar tuviera un efecto protector frente al virus.
Y eso nos lleva al segundo aspecto: estas evidencias, ¿eran válidas? No lo eran.

aunque un buen número de ellos sí que habían pasado un proceso de revisión por
pares, otros fueron retirados cuando se descubrió que habían sido financiados por la
industria tabaquera. Y es que las prepublicaciones son fantásticas para difundir
información, pero no garantizan que esa información sea solvente.
En segundo lugar, la mayoría de los estudios se basaban en muestras pequeñas. Aunque
esto no invalida de por sí una evidencia, sí que obliga a tomarla con precaución. O dicho
con otras palabras: las probabilidades pueden variar, pero no tanto.
Esto parece de sentido común: si tiras una moneda 1 000 veces y 999 sale cara, puedes
dar por seguro que esa moneda está trucada. Pero si lanzas la moneda tres veces y
obtienes dos caras, el grado de seguridad será mucho menor. Los estudios que avalaban
la paradoja del fumador se basaban en muestras de entre unas decenas y unos cientos
de personas. El estudio británico trabajó sobre una muestra de 421 000 personas.
Por último, y esto es lo más sutil, los estudios que avalaban la paradoja del fumador
hacían una pregunta distinta a la que tendrían que haber hecho. Ellos preguntaban: “De
la gente que en este momento está en el hospital, ¿cuántos fuman?”. Es diferente a
preguntar: “Comparados con los no fumadores, ¿qué propensión tienen los fumadores a
ser hospitalizados?”.
La primera pregunta está pensada para gente que ha sido hospitalizada y que ha
sobrevivido lo suficiente como para ser objeto de un estudio de este tipo. O dicho con
otras palabras: como con las cajas de monedas de Bertand, la hospitalización ya se ha
producido, y en condiciones normales existen muchas razones por las que los
fumadores no fueran incluidos en ese grupo. Quizá morían más rápido que los no
fumadores, y por eso no entraban en los cálculos, o quizá tras su hospitalización se les
daba el alta en una proporción diferente. El estudio británico, por su parte, estudiaba al
conjunto de la población, con lo que evitaba este sesgo.
Yo afirmaría, por tanto, que la ciencia no se equivocó cuando propuso la paradoja del
fumador. Se trató de un hallazgo interesante que hizo que su conclusión extraordinaria
tuviera una gran difusión. Y si la covid nos ha de enseñar algo es que hay que confrontar
los hallazgos extraordinarios (sobre el tabaco, la vitamina D, el zinc, la lejía, hacer
gárgaras con yodo o inhalar peróxido de hidrógeno) con una altísima exigencia de
evidencia científica.
La ciencia se mueve despacio, pero los hallazgos extraordinarios no. Parafraseando a
Jonathan Swi, estos últimos vuelan, mientras que las evidencias se mueven cojeando
detrás de ellos.

Mark Shrime, Chair of Global Surgery, RCSI University of Medicine and Health Sciences.

 

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